新型血液檢測方法可有效診斷卵巢癌的發(fā)生
來源：本站 作者：匿名 發(fā)布：2017/11/6 點(diǎn)擊：407
最近，研究者們利用人工智能的手段開發(fā)出了快速準(zhǔn)確診斷卵巢癌的方法。他們發(fā)現(xiàn)血液樣本中循環(huán)的microRNA網(wǎng)絡(luò)與卵巢癌的發(fā)生之間有很強(qiáng)的相關(guān)性。相關(guān)結(jié)果發(fā)表在最近一期的《elife》雜志上。
大部分被診斷患有卵巢癌的女性都處于癌癥末期，其中僅有四分之一的患者能夠存活5年以上的時(shí)間。然而，對于得到早期診斷的女性來說，存活的時(shí)間則會顯著地增加。目前還沒有FDA批準(zhǔn)的卵巢癌篩查手段，因此大規(guī)模地實(shí)現(xiàn)卵巢癌的早期診斷具有很大的挑戰(zhàn)。
研究者們分析了血液樣本中一類叫做microRNA的分子，這類分子是由基因組非編碼區(qū)表達(dá)產(chǎn)生，能夠控制其它基因的表達(dá)。
“microRNA相當(dāng)于基因組的編輯，當(dāng)基因表達(dá)產(chǎn)生蛋白質(zhì)的過程中，它們能夠發(fā)揮調(diào)節(jié)作用”，該文章的作者，來自BWH的Kevin Elias博士說道。
在實(shí)驗(yàn)室階段，研究者們鑒定了卵巢癌細(xì)胞與正常細(xì)胞中microRNA的表達(dá)水平存在差異，而且與其它分子不同，microRNA能夠在血液中循環(huán)流動。從而使得其能夠在血液樣本中檢測得到。作者們篩查了135名女性患者的血液樣本，從而建立了卵巢癌的microRNA特征庫。利用這一信息，能夠比較卵巢癌以及正常組織microRNA譜的差異。
之后，作者利用這一模型對另外44名女性進(jìn)行了檢測，驗(yàn)證了其具有較高的準(zhǔn)確度。“這一方法的優(yōu)越性在于誤診的可能性極低，而且會對良性的腫瘤給出陽性的信號，標(biāo)志這這是一種有效的卵巢癌檢查手段”。